近年来AI技术培育和运用是各国投入心力开发的重点，最近由于疫情暴虐，人工智能在运算病毒基因演化与传染途径上帮了大忙，也愈加掀起各界对AI的讨论，不过除了迷信和医疗运用，其实人工智能也能替生态保育尽一份力。依据世界野生植物维护组织还有结合国全球环境报告指出，脊椎植物全体数量从1970年代至今增加了60 %，而且在下一个十年，有百万种以上的物种恐怕将面临绝种危机。红外线相机年拍百万张照片，人工处置旷日耗时植物维护与环境保育类集团，不管要察看植物习性生态，或是调查物种密度等，常常会需求架设“相机圈套”（camera trap）另称作“红外线触发相机”，借由目的接近触发红外线启动自动摄影，常用来捕获野生植物图片。但这些相机圈套，光一整年拍上去的照片，多达数百万张，若要靠人工一张一张反省、分类、再挑选，所需求耗的工夫相当惊人。假如要手动看100万张照片，其中能够有将近一半是没有拍到植物，或只拍到一小角的空景，光用想象的就觉得很恐惧。针对这个成绩Google去年启动的Wildlife Insights可以帮助研讨学家，将拍到的照片上传Google Cloud，应用物种辨认AI试读，判别出照片外面有没有拍到植物，以及物种是什麼（如下图）AI辨认有效照片、标示物种，作业工夫减速3,000倍均匀来说，以人力来反省照片图片，每个小时最极限也只能处置1,000张照片，但假如用Google AI平台来处置的话，图片分类和处置的速度，可以添加3,000倍以上，每小时能处置的照片能到达3千6百万张。除此之外，Google也训练AI零碎去辨认拍到的植物是什麼物种，让研讨材料搜集可以更省时。虽然要精准辨认物种，还需求克制很大的技术关卡，但以如今Google AI的辨认才能来说，曾经可以辨认出614种物种，例如美洲豹、非洲象等，能到达80%至98.6%的精确度。更重要的是，没拍到植物的这些无用空景照片，AI可以疾速辨认，不必再糜费研讨学家的工夫去挑选。经过人工智能零碎辨认照片中的植物，让研讨学者省下不用要的过滤工夫，能把心力更放在研讨身上，除此之外，AI辨认眼算出来的材料，也能疾速统计出这个区域有什麼样的物种，计算出大约密度，可以让决策者，或是希望影响决策的集团，可以依据较精确的数据来制定相关政策。